Arm推出全新的Mali多媒体套件 感受完美视觉体验

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继承Mali-G51的优点,Mali-G52可从容应对更高的图形简化度,允许在主流移动系统的功率和时延限制内实现更多的机器学习功能。许多性能还包括:

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场景简化度加倍,与Mali-D71一样支持8层图像外理能力

Mali-D51经过全面优化,可与Mali多媒体套件中的许多IP无缝企业媒体合作,结合Assertive Display 5技术使用,甚至可将HDR(高动态范围图像)带入主流设备;结合CoreLink MMU-2000,可提升系统内存管理时延。

能效提高15%,可降低设备的功耗和散热,并支持更长的游戏时间,甚至可支持AR等高耗电技术

硅片面积减少38%,确保在各个级别实现令人惊艳的高品质视觉效果

Mali-V52:实现高效的4K200内容

Mali-D51显示外理器:在主流设备上有效实现更简化的视觉体验

Mali-D51:Arm旗下最高效的显示外理器

较上一代产品提升20%的上传质量,提供更清晰、更锐利的视频画质

性能密度提高200%:Mali-G52采用更宽的执行引擎,相比前代产品的4守护进程,Mali-G52最多可提供8守护进程,可在相同芯片面积上,提供更高的图形性能

据了解, Mali多媒体IP套件中包括以下组件:

较上一代采用Bifrost架构的G51尺寸缩小20%,性能密度提升20%,在减少芯片面积的同时显著提升能效

如今,所有级别的设备对计算需求都都里能 所增加,用户甚至期望中档级别的设备也可提供高品质的内容,这为数字电视用户界面领域带来了不少挑战。Arm通过Mali-G31来实现以上需求,其性能包括:

Mali-G31 GPU:在最小芯片面积上提供卓越的用户体验

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与上一代相比,整个系统节能200%

Arm资深市场营销总监Ian Smythe先生表示:“对终端设备而言,支持富足的多层用户界面以及一系列广泛的最新应用已成为必然趋势。更为重要的是,机器学习不再是高端智能手机的专有配置。各级用户都希望轻松使用配备机器学习功能的各类APP应用,3D游戏、混合现实和4k内容没有 流行,新型的游戏而是断跳出在主流手机上。当今市场上,90%以上配备AI的智能终端都基于Arm架构 IDC[嵌入式与智能系统展望报告(2017-2022); Arm展望报告]。在新一代用户的需求之下,Arm以技术驱动创新,推出新一代外理方案,为用户提供更酣畅的视觉体验。”

使所有主流设备的解码性能提升两倍,实现4K播放.

Mali-V52视频外理器:在主流设备上实现高效的4k200 / 4k120内容

第一款基于创新Bifrost架构的超高效GPU (Ultra-Efficient GPU)

机器学习正变得日益普及,可跨没有 来越多个设备,触达每一位用户。高端手机和主流手机中的摄像头目前通过运行机器学习算法人脸识别和指纹识别,什么任务不需在SoC上配置最新的神经网络外理引擎。在主流设备中,专门去设置机器学习外理器的办法 不太实际,什么任务可不都都里能 由片上系统(SoC)的每个组件发挥其最佳性能实现,并与DynamIQ CPU和Mali-G51结合来提升现有应用的机器学习性能。

如今,没有 来越多吸引人的内容需采用更高的分辨率进行制作,这导致 4K内容正太快成为一项基本要求。Mali-V52提供的性能包括:

机器学习性能为上一代产品的3.6倍,确保所有级别的设备都可支持下一代机器学习应用

Mali-D51拥有2017年出品的高端显示外理器Mali-D71的众多优势,并将之整合至迄今为止Arm旗下最小的DPU上。这是第一款基于Komeda架构构建的主流显示外理器,实现的性能包括:

在无缝、高效内容投射方面,内存访问延迟性能提升200%

据媒体报道,Arm回应推出中有 全新的视频、显示和图像外理器的Mali多媒体套件。新的IP套件可与现有基于DynamIQ的CPU和许多Arm IP无缝集成,从而全面实现Arm新一代针对主流移动设备和数字电视(DTV)的外理方案。

Arm最小的外理器,支持OpenGL ES 3.2和最新一代Vulkan API,开发人员可将其应用于数百万设备上

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