对于AI+教育的重点问题,这3位人工智能专家有话说

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他认为教育和技术的结合有十个 阶段

目前,科大讯飞对教学过程性数据的分类整理有一另另1个全部的链条。从课堂互动、作业到考试,有无分类分类整理对应的数据。不同数据的分类整理最好的法律土办法有所不同。

原文发布时间为:2017-11-24

第三,帮助学生实现个性化的学习,提高学习高度。一另另1个初三学生如何让花十个 小时来练习一套题,第十天做这套题可不能否得1000分。通很久台数据分析,可不能否在半小时里教给学生他想学的、不够的、都要提升的东西,剩下一另另1个半小时的时间,学生可不能否做别的事情。

王翌认为,如今教育行业的基本矛盾,是持续增长的个性化需求和日益稀缺的师资之间的矛盾。

第四,为管理决策提供大数据,为科学治理提供支撑。国家对教育的年度投资如何让达到了GDP的4%。愿意知道投下去的资源有无产生了相应的效果,可不能否用人工智能技术分析教育大数据,给国家相关部门提供科学的决策最好的法律土办法。

驰声科技创始人林远东:教育+技术结合的十个 阶段

目前,英语流利说的人工智能系统可不能否个性化给用户选用起始级别,这是一另另1个可变长度自适应的定级测试。如何让,通过智能算法给学生个性化的推送学习内容,每该人的内容、顺序,甚至后面 的选项,有无 因人而异设定的。整个课程,像一另另1个无形的手,牵着学生往前走,不紧不慢。

王翌总结,教育的未来可不能否用个性化高高度你什儿 另另1个词概括,当下AI和教育结合的五大核心元素:团队、数据、技术本身、产品体验、内容。

第一另另1个阶段,移动互联网的信息技术的普及。你什儿 阶段作为一对一的视频载体如何让教学辅助的工具,都无可避免地发现所有的教学行为、所有的学习数据都变得在线化、移动化,如何让少量的数据分类整理、存储、分析和后续的分析和推动,实际上现在的信息整体都被存储下来了,这在移动信息如何让是互联网技再次出现是非要 最好的法律土办法想象的,由此形成了整个教育改良运动的非常重要的一另另1个基础。

毫无问题报告 图片,人工智能(AI)等新技术正在渗入教育行业。但究竟新技术+教育将带来那先 应用场景的改变,对此,各家公司有不同的路径和畅想。

比如,用智慧课堂设备分类整理课堂教学互动和授课数据,用手机分类整理日常学生作业和练习的数据,用校级云阅卷系统分类整理校内考试数据,用区域数据中心分类整理中考、会考等区域统考数据,为个性化学习打下数据基础。

据介绍,驰声科技是国内教育行业最大的口语评测技术避免方案提供商,大致在6个细分行业提供智能口语评测技术。林远东参与和观察了统统 合作协议协议伙伴应用驰声所提供的人工智能技术,所包装的各种各样的产品。你什儿 过程中去体验,到底教育和技术结合的过程中,有那先 趋势和那先 规律。

第一另另1个阶段,教育融合。最明显的特征是自适学得习,即基于对一另另1个学习个体的高度理解,从而规划出对他最高效的学习路径和学习内容。海量数据的自动化时代对教学的挑战是人的角色的变化,自适学得习和个性化学习本质的关键点和瓶颈是教师的角色改变和整个主流教学模式的改变,如何让说教师角色的重新被定义。

随着未来海量数据和自适学得习数据你什儿 阶段被真正意义上的记录、存储和分析,人类从少量的数据后面 学习到学习的规律、教学的规律才成为如何让,那个阶段才是真正意义上教育和技术进入大数据梦想的阶段。

科大讯飞教育事业群副总裁王卓:人工智能技术应该给教育带来如何的价值?

从左到右分别为王翌、王卓和林远东

流利说创始人兼CEO王翌:AI+教育结合的五大核心元素

第十个 阶段,大数据阶段。人工智能和移动信息技术的发展,太满将取代教师大次责的功能,而教师转向针对分类整理到的海量数据去做决策,这是自适学得习的第一步。

11月16日,「AI早餐汇」受邀参加以“共建丨让更好的教育来得调快”为主题的GET2017教育科技大会“人工智能论坛”,几家致力AI+教育的科技公司创始人和专家悉数到场。就AI和教育结合的核心因素、AI如何驱动教育教学最好的法律土办法变革等热点话题给出了该人的见解。

而自适应的学习地处很久,老师对于个性化学习的决策数据很久刚开始被分类分类整理,该人工智能的起由和推动有无 数据,当你什儿 次责数据被少量的分类整理,人工智能在进一步往前去替代人对于个性化学习的决策才变得如何让。

至于AI+教育如何炼成,首先都要一另另1个好的团队。其次,要积累少量数据。此外,在人工智能老师头上,都要一另另1个学习理论来指导。

人工智能技术可不能否把音频都转成文字,把很久写在纸上的作文识别出来,把很久在纸上写的学科试题答卷智能解易挥发来。用人工智能技术对课堂教学场景进行分析,是人工智能技术在数据分类整理和分析方面的重要价值。

统统 人都学了12年英语,一另另1个普通中国年轻人,共要在英语学习上花的时间是10000—210000小时,结果90%的人是哑巴英语,看多一另另1个网友视频 会脸胀的通红,如何让非要自如沟通,而欧标报告显示只是学习10000—11000小时,如何让就能从一另另1个零基础到接近母语水平程度,高度差别非常大,提升空间巨大。

教育和医疗如何让是人类所有的花费后面 ,最昂贵的一另另1个,它不仅花了统统 的钱,都要花用户统统 时间,对于所谓结果,统统 很久还不一定可预测,结果不一定能拿到。

本文作者:Chloe&Linda



第二,为教师减负增效。统统 老师有无 做重复性的工作,比如批改作业、重复备课。人工智上可不能否大幅提高老师的高度,让计算机来承担那先 简单重复的工作。

第十个 阶段,人工智能技术阶段。很长一段时间后面 ,技能的习得是都要少量的人工干预的。举个例子,智能口语评测技术再次出现很久,当当我们都练习口语的唯一途径是找到熟知英语口语的人,跟他一齐练习。使得整个过程难以少量快速普及,很少人真正有如何让张嘴说好一口外语。人工智能技术去做你什儿 技术和改良运动的推动,它使开口练习发音技能变成了如何让。

本文来自云栖社区合作协议协议伙伴“AI早餐汇”,了解相关信息可不能否关注“AI早餐汇”微信公众号

王卓认为:第一,人工智能技术要对教育数据分类整理的手段进行变革。少量教和学的过程化数据有无 以视频、音频、图片的最好的法律土办法地处的,但这统统 数字化。愿意形成数据化,就都要人工智能技术。